简介
精彩点评
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七月诺诺推荐
哈哈，17年和老公合力翻译的一本书。现在回过头来看，当时翻译的有些地方还是生硬了，希望有机会改进。 这本书其实内容并不复杂，反复强调了一些至简的规则，但其实做图表或PPT，本就应该只秉持最核心的几条道理，更专注讲好你自己的故事。 也感谢这本书，对我在进入咨询公司后能够得心应手也带来了帮助。 几年过去，再回顾这本书，很多细节自己也不一定记得完全清楚，可当时自己可是翻来覆去读写了很多遍的译者呀。看来，那些只读过一遍 觉得拍案叫绝的书，真是应该常读常新。
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放牛班的王二小推荐
实际上作者书中关于数据可视化的建议都不是什么新鲜的技巧了——对齐、颜色、位置等等可以说是设计的基本要求，但本书还是给了我很大帮助，因为知道却不一定会有意识地去使用。本书则从零开始告诉了读者为什么要那样去做，不那样做会有多么糟糕，最好不要做些什么……书读到一半再去看自己以前的数据图表，马上可以挑出很多毛病来，这就是本书的效果。 如果光是告诉你怎么做好看的图表，本书内容并不丰富。幸好作者还花了大量笔墨去告诉读者如何利用图表讲好故事，但也没什么令人惊艳的东西。无非就是“简介-冲突-结局”，可能越简单越有效吧。 读完本书后，自己最大的收获就是以后一定要有“用数据讲故事”的意识，要学会模仿优秀的图表，要花时间、勤思考。在数据可视化方面，没有唯一正确的路线或解决方案，要用批判性眼光去看待。
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Sergey推荐
我用“深入浅出，醍醐灌顶”八个字来评价这本书，每一个用数据的人都应该来看看作者怎么一步步地把数据讲成一个故事的。因为深入浅出，以至于很多人会认为这是一本入门读物，这当然没有问题，但对于工作多年的一位数据工作者来讲，他描绘了一位优秀的商业分析师应该具备的能力和数据修养。立即自己做了实践，受益匪浅。 这里摘录本书的主要内容： （1）理解上下文。清楚地理解你正在沟通的对象，你需要他们了解或者做什么，你将如何与他们沟通，以及你拥有什么数据来支持你的故事。利用三分钟故事、中心思想和故事板等方法组织你的故事，计划所需的内容和流程。 （2）选择合适的图形表达。当突出一两个数字时，简单文本是最好的。折线图通常适用于连续的数据。条形图适用于分类数据，而且必须要有零点的基线。根据你希望展现的关系选择图表类型。避免使用饼图、甜甜圈图、3D图表或者次要y轴，因为难以从视觉上进行解读。 （3）消除杂乱。识别出没有信息价值的元素，从图表中将其删除。利用格式塔原则理解人们如何阅读，并识别潜在的消除对象。有策略地使用对比。对齐图表的元素，保持一定的留白，有助于使受众的解读过程更舒适自然。 （4）集中注意。利用前注意属性，如颜色、大小和位置等，提示重要的内容。用这些策略性的属性将受众的注意吸引到你希望的地方，引导受众解读图表。通过应用“你的视线被吸引到哪里”测试来评估图表中前注意属性是否有效。 （5）像设计师一样思考。为受众提供视觉可供性作为如何交互的提示：突出重要的内容，消除干扰，并建立信息的视觉层次。通过避免过度复杂，利用文字进行标记和解释，使你的设计理解无障碍。让你的图表更美观，以增加受众对设计问题的容忍度。努力使你的图表设计为受众所接受。 （6）讲述一个故事。创造一个有着清晰的开头（情节）、中间（起伏）和结尾（呼吁行动）的故事。利用冲突和紧张吸引并保持受众的注意。考虑叙述的顺序和方式。利用重复的力量让故事牢牢印在受众的记忆里。利用竖直和水平的逻辑关系、反向故事板、寻求新的视角等策略，确保你的故事在沟通中能够清晰呈现。
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Johnson·Z·DA推荐
#小曾曾读书笔记#《用数据讲故事》无论是否从事数据工作，都需要自己利用现有数据面向群体进行讲述，小到平时的说服、与身边的人分享，大到正式场合的述职、汇报，都是展现数据和条理的过程。 书中六步骤——理解上下文、选择合适的图表、消除杂乱、引导受众注意力、像设计师一样思考、讲故事——告诉我们如何有逻辑地去用数据讲故事，丰富的实例和对比让观点更具体。 另外，还有三点需要注意： 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行（多多练习）； 见贤思齐焉，见不贤而内自省也（收集优秀的，反思差劲的）； 不用意大利面条图，不用甜甜圈图。不用饼图。 最后，展开汇总下核心观点。 一、理解上下文1、上下文=对象+内容+方式+数据对象：我的听众是谁；内容：我要讲什么；方式：我要怎么讲；数据：我手头有什么。2、方式：三分钟故事，中心思想便利贴的形式来展现完整的故事链路：成本低，顺序方便调整。 二、选择合适的图表1、越简单越常用越好，减少受众的理解成本。2、别用饼图和3D图。 三、消除杂乱1、考虑Z字形的阅读顺序，靠左对齐和适当留白，减少认知负荷。2、消除不必要的杂乱：去除图形边框、去除网格线、去除数据标记、精简坐标轴标签、保持同类元素颜色一致。 四、聚焦1、前注意属性（可以聚焦的地方）：方向、形状、线条长度和宽度、大小、曲率、标记、包围色调、强度、空间位置和动作。2、特别注意：大小、颜色（少量使用、一致性、考虑色盲、考虑颜色色调和深浅）、页面位置（Z字形阅读习惯）。 五、设计师思维1、可供性：产品的使用方式显而易见；突出重要的内容；消除干扰；清晰的层次。2、无障碍：不要过于复杂；善用文字，该说明的时候就要说明。3、美观：颜色；对齐；留白。 六、讲故事1、参考金字塔原理的中SCQA法则：背景—冲突—问题—解答。2、不断重复核心论点。
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季称利（纯阳子）推荐
纯阳书评第347期《用数据讲故事》用数据说明一件事，讲述一个道理，似乎不是一个有难度的事，但是要想把这件貌似容易的事做好，其实远没有我们想象中那么简单。颇似郭德纲关于相声门槛在门里头的说法，数据使用的门槛也在门里头，初看起来似乎人人都可以轻易上手，随便拿起一个诸如Excel的工具就可以画个像模像样的曲线图、饼图、散点图什么的，但是真要想做出来一个让别人一目了然、层次清晰、重点突出、布局合理的数据图，往往又没那么容易。之所以这样，一方面是因为使用数据、展现数据绝对是一个技术含量比较高的技术活，而不是我们所想象的常规操作或日常动作。数据很重要，但只是原料，所以不是最重要的，比数据重要的是数据里边的信息，信息才是更有价值的产品，所以如何从数据中挖掘信息、发现知识、找到规律、抓住趋势就是体现技术含量的关键了，只有思维水平高的人才具有点石成金的本领，化数据之腐朽为信息之神奇，在数据的僵死躯壳中找到跳跃的灵魂，而思维水平有限的人能做的其实只是数据的搬运工，把其他来源的数据生吞活剥地亦或是原封不动地搬到听众面前，正是因为自己就稀里糊涂，所以只能换来听众的一头雾水和不知所云。 使用数据、展现数据一方面是个技术活，另一方面则是个艺术活，数据图一方面是在反映逻辑、折射关系、投射趋势，另一方面则是要用来说服听众的理性，打动听众的情感，启发听众的思考，激起听众的共鸣，所以要把数据之逻辑、图表之美学、动听之故事融合在一起，要让听众感受到视觉上的美观、故事上的动听、认知上的轻松和结构上的舒畅，一句话，就是要让听众产生喜欢的感觉，让喜欢的情绪推动接受，让接受推动理解，当然反过来也是如此。 所以使用数据的高手其实包括两个维度，既要成为技术高手也要成为艺术高手。那么如何成为这样的高手呢？本书就是为想要成为高手的人提供了一本训练手册，希望帮助读者在成为高手的路上能够少走一些弯路，少做一些无用的试错。 作者提出了一个用数据讲故事的七步法，分别是分析上下文、挑选图表、消除杂乱、引导关注、设计思维和故事思维。其实这七步没有严格意义上的前后顺序，更准确的说法是使用数据需关注的七个方面，或者说是七个原则。一方面这七个方面凝结了作者多年数据分析工作的实战经验和最佳实践，具有很强的实用性和可操作性，另一方面这七个方面中的提法和建议不是一般的泛泛经验之谈，而是都有心理学、认知科学、脑神经科学等理论作为根据，所以具有很强的可靠性和可复用性。