简介

精彩点评

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  王波

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  本书最大的收获是数据表达上的如何进行合理的可视化 1.取消饼图，可直接使用数字，如果有趋势，可使用趋势图 2.取消意大利面折线图，分开表示，使用颜色区分 3.使用讲故事的方式 整体内容有些重复，缺少案例类型分析

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  张kk

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  一本关于数据分析的书籍，对于专业性书籍，给我感觉最好的就是，它既能让你入门，也能让你精进，更能让你成为大神。这本书就是。

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  陈伟

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  将数据用最简练、易读的方式完整地展现给受众，要一眼能看中数据的关键信息，避免冗余、复杂，看不到重点！

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  yuting

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  经过别人的推荐来看这本书的。 书写的很诚恳也实用，里面有大量的实例来支撑作者的观点。形式样子永远服务于功能，图表不是一下就能做好的，而是不断的打磨。 书里面也提到了很多实用的资源。这本书值得一看。

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  Q

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  现在每人都拥有大量的数据，这本书籍就介绍如何把数据中的核心结论清晰明了地表达出来

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  fifi

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  1.先定结论句框架：基于对xxxx（随xxxx变化）的分析，为xxxx，建议xxxx 2.消除所有非必要元素 3.用浅色弱化xy轴标签，深色强调表中需关注处 4.标题左对齐而非居中 5.意大利面表可分裂成多组小图 6.百分百水平堆叠条形图的优点：体现每部分占整体的比重，缺点：仅有两端基线。简单条形图相反

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  大玉ル ฅ^

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  简单、有故事的图表 一、总结联想 理解上下文 三分钟故事 中心思想 故事板 选择合适的图形 简单文本：突出一两个数字 折线图：连续数据 条形图：分类数据、有零点 避免立体图、饼图等 消除杂乱 格式塔原则 对比 对齐 留白 集中注意 前注意属性：颜色、大小、位置 像设计师一样思考 突出重要的内容 消除干扰 建立信息的视觉层次 讲述一个故事 情节、起伏、呼吁行动 冲突和紧张 叙述的顺序和方式 重复 新视角 二、行动 简洁有效的图表 讲故事

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  亚瑟

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  学到了不少实用的技巧。更重要的是开启了一条主动思索以力求更佳的数据可视化学习之路。

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  郑梦梦

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  好喜欢这本书😊数据呈现更多的是背后的逻辑而不是绚丽技术。 向作者学习少用饼图甜甜圈图和意大利面折线图哈哈哈哈哈记住了![坏笑][坏笑]

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  朦朦 （张沁梅）Jasmine

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  如果你的故事中需要利用数据分析， 而且你希望你能提高展示数据分析的水平，这本书你算是找对了

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  Mihai

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  很实用的书，不管是怎么用数据讲故事，设计可视化的技巧，数据怎么展示，讲故事的逻辑等内容

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  汩

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  普普通通的一本书，用设计思维去美化数据表格，用讲故事思维去讲述表格。

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  大勇-Michael

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  之前读过很多关于图表的书籍，但仍然能从书中学到很多表格使用的技巧。非常使用

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  看海的四叔

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  比较基础的一本书，作为入门级没有从事过数据工作的人比较合适。

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  VickyL檬

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  我司consultant为什么进门价是今天也能理解了...应该都不在这本书水平之下，但确实通俗好懂也能很快根据自己的实际使用情况互补 第八章有一个定价的图，虽朴素简单，但可以很明确的表达出最后的结果，got it 读着读着，热力图和正负堆积图适用的场景就出来了[旺柴][旺柴]