简介

精彩点评

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  Bingchu

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  好书呀。人生历程，模型理论，行业思考全覆盖。娓娓道来，读起来很舒服。翻译得也很好。机器学习行业的人都应该读一读。

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  Thomas

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  此书算是标准的畅销书类型，以LeCun自传作为噱头，实则没有多少有价值的内容。主要由三部分拼凑而成，第一部分是眼花缭乱的各位大佬的序言，第二部分有一些LeCun自述的经历，第三部分是LeCun在人工智能方面的一些观点与杂文。 第二部分算是LeCun自传，虽然不长但也值得一读，可以从中窥探人工智能大师的成长经历。遗憾之处在于，内容都太过于正面，似乎不太真实。 第三部分很长，然而略显鸡肋，对于不懂行的人来说专业术语太多很难看懂，而对于从业者而言又过于浅了。 总而言之，推荐大家只看第二部分即可。

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  汪敏wangmin

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  人工智能先驱的求学求知之路以及对于未来的一些思考。 有点像听一个老人再讲古，一些人工智能领域的趣闻轶事，能看出这个领域的艰辛。 “即便我们信念坚定，也会有某个动摇的时刻。我记得在1987年12月6日，在多伦多，杰弗里·辛顿来到实验室的时候神情沮丧。他沉默阴郁，简直与先前判若两人。辛顿像所有有自尊心的英国人一样，很有幽默感，但那天，他讲的笑话都很苦涩。办公室里的同事都不知道发生了什么事。最终，辛顿向大家坦陈了他的困扰：“今天是我40岁生日，我的职业生涯也到头了，什么也做不成了。”在他的认知里，40岁是一个里程碑，过了这个岁数，人的头脑就不再如以往清醒了。他觉得自己再也不会有关于大脑工作原理方面的发现了。” 一些平时在思考的问题，lecun给到了一些解答，人工智能还处于一个起步阶段，lecun也喊出为人工智能再奋斗几十年。现有的方法虽然有局限性，但是还是可以进一步释放价值。 贝尔实验室，曾经令人羡慕的科学殿堂。 lecun对于企业中人工智能研究院的定位思考。能看lecun是一个纯粹的研究人员。

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  Jacob🌍

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  图灵奖得主科技大咖，深度学习三巨头之一，FB首席科学家的新书，了解AI的发展及未来，不可错过的一本书…

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  南野原人（edge）

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  这本书是智能神经网络前沿图书了，作者应该是业内全球范围内人工智能四大泰斗之一。我用了八小时迅速读完了他。作者写的非常精湛通俗易懂。推荐各位。

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  红红🍇

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  人工智能中被称为“深度学习”的“卷积神经网络”算法在如今是最突出的，几乎成为了人工智能的代名词。作者杨立昆是这些技术的主要提出者和推动者之一，这个领域的科学家经常出来给大众醒脑，最近这样做的还有Luc Julia, 目的是让我们更加清楚实际的研究进展状况，别被科幻小说过度影响而陷入过于奢侈的幻想。

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  赵州芝

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  读《科学之路》的启迪 尽管这本关于人工智能的书，作者杨立昆（法国人）觉得，这是一本AI普及书，但那些很多章节的逻辑算法和严谨推理的推理公式，对我而言还是有些难以理解。我对AI的应用趋势和预测比较感兴趣。 阅读这本书，我有以上几点感悟： 1、父母是孩子最好最初兴趣的引导者和领路人，杨立昆的姑姑喜欢科技的深奥，成为他和、弟弟（他弟弟也是科学家）从事科技很好的参与长辈。 2、兴趣是最好的导师，可以让探索者去向自己预想的目标而努力，积累相关知识，证明朦胧的想法或隐约的设想，这必定是一个持续且艰辛的过程，一则是可能自己的目标已经存在，或被别人挖掘出来，但会因为本体的局限性和信息的不对等，有个从0探索或求证的过程，当然会学习和积累很多的相关知识做储备，比如想登珠穆朗玛，主体首先要寻找到一条可通达的路径，然而，登峰的道路不仅一条，当主体到达顶峰时，才知道已经有很多人已经不断刷新了自己所制订的目标，正如达尔文的物种进化论，因为受到当时时政的限制，尽管他研究进化论二十年，做了321页的笔记，但迟迟不敢发表，而只有26岁的年轻研究者，研究了四年，并用4000多字，20页手稿，就阐述清楚进化论的观点，并寄给达尔文，请给予指导（他当时并不知道达尔文也有相关的研究），他们异曲同工的一致观点，达成了世人对特种起源的认知。这种我们很多人向未知求证的做法会一致，如果发现自己的发明或研究已经存在了，应有的态度是豁达接受并坦然处之，毕竟，创新容易发明难，只要达到自己的目标就是胜利。 当然在此过程中，免不了受打击，甚至在探求中时时迷茫前行的方向，意志力是最重要的指路明灯。 3、大脑是最深奥、最复杂且最精密的庞大系统，也正是区分不同的人，决定我们的情感、心理和认知的差异，有些人，一天可以当作三天用，而很多人三年都活成相似的每一天。大脑决定了我们个体间的巨大差异，这也是我对此好奇心大大加强并想深入探究的原因。 4、每个有质量的生命目标都是不是容易获得的，需要几十年，甚至终生去追求，比如中国的两弹专家邓稼先院士牺牲自身的一切，去实现中国核胜利的梦想。所以，专注、聚焦、信念和坚持是能摘取到顶尖成就的必要要素。 5、我们往往对科学家或在某一领域的成功者，高光时刻津津乐道，或短期内不断重现他们登顶时的瞬间片断，然而，在那一时刻到达之前，他们不可能知道或预测到高光时刻的来临，都是每天默默重复耕耘，把有限的资源最大化的利用，为心中的目标做着每一分的努力和准备。这也我们要学习成功人士们在人生底谷时的坚守的态度和精神，不要鹦鹉学舌式的重复他人相似的表象。 学习、阅读是一个性价比特别高的事，可能我们用一天就可以看到别人几十年的努力成果，借助于别人的成就，可以开发我们冰山之下的巨大潜力，大脑跟其他器官一样，也是用进废退，别怕费脑子，要多锻炼我们积极地思考，无论哪个年龄段，哪种思维模式都要去实践。

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  Mr.H

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  爬山之旅结束了，卷积网络、梯度反向原理、神经元、多层神经网络…… 虽有大咖杨立昆降低旅行难度，对没爬过这类山的人还是有难度。作者对人工智能思考深刻，坚持几十年耕耘不懈，令人敬佩，正是这种痴人，用好奇心和想象力 创造了一个新世界。不亲身尝试辣椒，怎么知道辣的滋味，对于初试者，有难度，但也有味道，Lecun用心良苦，辣度尚可承受。我的“深度学习”之旅结束了，你的呢？