简介

精彩点评

• 

  风中散发

  推荐

  本书是一本不错的数据中台标签体系建设的布道书，也是对数澜大学数据中台布道精神的一脉相承，将数据资产建设的道和术都讲得很有体系，很好的解答了标签是什么，标签怎么用，标签用在哪。数字化转型时代，Data is Power，数据是人类文明史上水、电、煤后又一重要能源，数据要发挥好价值需要我们“用”数据而不是“管”数据，而标签类目体系就是一种很好的“用”数据的方式，而数据仓库是一种很好的“管”数据的方式，如果你关注“术”那阅读第六、七章，如果要关注“道”，那阅读第四、五章。

• 

  陈雪涛

  推荐

  本书主要讲了什么事是标签，标签的分类了，设计，使用，以及常用场景。 从目录结构看本书逻辑性很不错，也具有一定体系。 对标签也有一定收获，比如标签是数据资产和数据运营的载体，有了标签数据才能更加方便的使用。 横向看标签是分类可以按照人，物，关系来分类，具体怎么分只需要根据自己场景来，比如电商人有消费者和供应商，物有商品，关系可以有购买关系，营销关系等。 纵向看标签可以有基本属性标签，关系标签，以及算法标签。 总结收获个人认为标签定义不难以及标签系统本身不难，难的是数据收集，数据仓库，数据使用的准备环节。对业务熟悉程度从而有良好的标签分类，算法能力对标签深入挖掘能力。 当然本书深度还不足，部分文字存在凑数嫌疑。

• 

  卓

  推荐

  这本书是我做数据产品以来看过最好一本标签书籍，理论框架具有很强的指导意义，实操案例也有一定参考价值，建议从事标签搭建的同学，无论是数据产品、数据资产人员看完深度去体验一下神侧数据、诸葛IO、Growing IO、数数科技等这类可视化数据产品，一定会豁然开朗、大彻大悟

• 

  Eabe

  推荐

  推荐指数：⭐⭐⭐⭐ 这本书整体好看程度中等偏上，作为一本基础了解的参考书还是很不错，因为里面很多框架与原理讲解的还是很全面的！ 但是作为对标签有一定了解的数据人员来说，看完之后略微有一点隔靴搔痒的感觉。就是全书过多篇幅都在讲为什么要建立标签类目体系？建成了有什么好处？但是对于现实工作实操讲的太少。 当然作者自己观点也是原理更为重要，如果要看具体实现这本书可能给不了太多参考，但是全局来看的话，实战介绍这块还是缺失或者篇幅过少的，太多理论的东西了！虽然文中也给了一些案例，但是有点没有介绍清楚建立标签体系针对这个特定案例有啥不一样的建树与成就。还是所有建立标签体系的价值都是一样的，不同行业出发点与终点结果也都是雷同的？其实还是不够透彻！ 但是整体来说已经很不错了，毕竟这本书是我第一本看到市面上专门讲述标签的书籍，非常难得。如果感兴趣的书友，还是可以读读看的，可能会有不一样的体验也不一定[呲牙]