简介

精彩点评

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  光明

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  本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Francois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。

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  静风

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  突然觉得DL没多大意思，没太多挑战，这也不过就是一个工具，在合适的地方用用就可，其具身的美是不足以炫耀的，若相比于数学的美，也不过是浩瀚星辰中的一点。CV这条路我可能要改弦更张了，CG的光流或许能更优的牵引我去求索。

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  ICM

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  高屋建瓴，就是不一样。与Ruby之父类似，这样的创造者的深刻洞见非常值得学习并吸纳。

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  南風不競

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  keras的api简洁优美，甚至影响了tensorflow2。keras之父的这本书用最简单的语言介绍了深度学习的各个方面，图示优美，代码简洁，实践性特别强。五星推荐。

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  小白

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  这是一本几乎所有文字都想划线做笔记的难得好书。作者高屋建瓴，原理讲解透彻，一针见血，令人深有醍醐灌顶之感。除此之外，本书提供的案例也非常经典实用，非常适合动手实践，并拿来解决类似问题。 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Francois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。