简介

精彩点评

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  放牛班的王二小

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  认识神经网络的第一本书，既通俗易懂又妙趣横生。可操作性强，可以很快完成神经网络程序的编写。 本书的精华在于第一章，虽然全是理论上的数学思想，但作者讲得非常精彩，把神经网络的数学推导完完全全地展现了出来，而且还不需要读者具备高深的数学基础（懂简单的微积分就行，不懂也没关系，附录A有微积分的介绍）。通过第一章的剖析，让人真真切切地体会到算法的基础必须得是数学，数学的优美与简洁可以扩展计算机的功能，实现深度学习与人工智能。 关于人工智能，作者说得很直白，就是想方设法让计算机看起来更像人脑，只是看起来像，不能成为人脑。就好像魔术一样，并不是真的。这本书让我对人工智能和深度学习建立了兴趣，原来其实现起来并不复杂。后续将开始相关方面的进一步学习，打算从三本“圣经”开始——鱼书、花书、西瓜书。

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  琦琦

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  妙趣横生的作者，奇妙可爱的书。 “从你身边所有的小事情中，找到灵感。” 虽然内容浅显易懂，但也不乏对一些细节点的深入剖析和思考，作者是个极其有趣的人。总之，非常喜爱。

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  木子李

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  这本书好的不行，太棒了，真的是我有史以来见过的最好的神经网络入门书，每一条数学原理都很清晰，过程也讲的很清楚，来龙去脉都没有被忽略，非常推荐大家读一下

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  Von

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  啪的一下，很快啊，花了一整天看完了[让我看看]。说说看法，这本书深入浅出，将神经网络讲的明明白白的，数学原理也并不深奥。昨晚上本来只打算随便看看前几页的结果一发不可收拾。。。。

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  墨隐阡陌

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  有的人写书短小精悍，有的人写书浅显易懂，本文作者明显属于后者。这是一本非常好的神经网络入门书籍，作者把前馈网络、BP算法、梯度下降等概念解释得非常透彻，各类难点也都结合图例给出了生动的说明与解释。 本书的三章都值得一读，但如果时间有限只读第一章也可。第一章讲述了神经网络的基本原理，规避了新人可能遇到的一些问题;第二章用MNIST手写字符集的例子进行手把手教学，算是比较初级的项目，很适合入门;第三章进行了很多关于神经网络的发散讨论，有些点很有启发性，值得一读。 本书算是很好的神经网络入门书，而不是Python入门书。作者在介绍神经网络时深入浅出，而介绍Python时就有些避重就轻，一些核心库和代码的介绍就显得比较敷衍，一带而过了。因此不断能在评论里面看到大家的吐槽。 附录的微积分部分主要解释了求导的原理，而树莓派部分则只是换了个操作系统，并没有用到树莓派的许多特性。附录部分可以不看。