简介
精彩点评
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仙女本仙推荐
是个好书 适合小白来看。 全书以一种新项目负责人的视角来指导新人，让人既感受到了项目策划的流程 同时也以新员工的视角浏览了数据分析过程的入门级。整个内容通俗易懂 富有趣味。既有提纲挈领 也有实操培训 值得反复温习。
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阿木推荐
很好的一本数据分析书籍，有理论，有实操，有应用，特别在企业决策涉及的战略、投资、运营分析方面有详尽的描述，不同于市面上介绍数据分类技能的书籍，这本书的特点，是与业务、财务、运营等紧密结合，理清分析思路，通过对话、案例的方式循序渐进，值得一看。
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在眼前推荐
方式方法是不是过时了，截图excel都是2003版本的吧。思维思想还是可以参考的，零基础的可以学习。完全参照肯定是不适合当下大数据环境的
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王明博推荐
这本书有趣 详细 专业 能从它里面学到很多框架 读过之后对于数据分析的理解也更加详细和深刻
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何逸川推荐
内容很全面，讲得也很细，但我不喜欢这种对话式的写法，虽然生动，但增加了很多不必要的篇幅。
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毛林🐾推荐
先聊全书形式，本书通过对话聊天的方式将内容呈现，优点是通俗易懂，易于接受，缺点则是不够简洁明了，一箩筐的过渡句看着费劲。 再说书中内容，本书以公司发展为基础，向读者讲述数据中的应用和企业管理的思路方法。但我觉得书中的内容讲得很基础，再加上管理思路我应用地方较少，因此收获的东西很有限。 最后，说一下整体感受，书中的内容基础且表达形式略微冗杂，全书读下来并无收获。
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叮咚叮咚推荐
算是数据分析的一本不错的入门书。不仅仅有理论，还有实操。第七章，第八章的实操部分还是不错的。以前没怎么接触的，可能有些不太好理解。
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峨眉山万之俩推荐
这是一本分析数据的指导好书，有方法、有规律、也有技巧，唯有一点需要在运用中找到可以分析的数据源，很多企业还不具备这一点。
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花飞人远推荐
此书最让人生气的就是绝大多数案例要么只有没有分析过程的答案，要么连答案都没有。好比买了一本没有答案的习题。强烈建议作者重新修订，否则很难发挥此书的效用。
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Wendy推荐
孔爷爷说，不愤不启，不悱不发。真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。
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秦辉推荐
前面免费部分浅显易懂，很有用。付费部分难度陡升，需要市场营销和统计学的基础知识。 对于致力于从事数据分析行业的入门者很有指导意义。书没看完，决定先补些统计。
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茵 l^ᴗzy推荐
书本人设尴尬。。一看到男主女主对话就十分厌烦，影响阅读。老板员工的人设不好吗[微笑]
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小瘦推荐
感谢这本书，从数据分析角度，对分析的目的做了分类，受益颇多，可以按照这个方法把大脑中各种信息做个分类，这样就舒服很多了。具体的统计计算方法，比较专业，非专业没法学，但是为以后工作中碰到的具体问题，提供了一种思路。
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陈Sir推荐
关于业务数据分析非常深入和全面的工具书！！理论和实操兼顾，有故事情节，虽然略显生硬[糗大了]，仍不失趣味性#好书推荐#
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Peter唐明推荐
这次不推荐书，分享传统行业数字化转型感悟。本书为我打开了数字化运营的门。[微笑] 且将行业竞争看成是“战争”的一种组成形式。 首先，传统企业需要通过敏捷化组织，逐步从传统渠道“以产品为中心”转型至“以客户为中心”。 传统企业要响应外部的变化，需要“聚焦”核心业务，并根据企业发展规模不断重新“定位”；其次，在明确业务“关键链”之后，打造核心业务价值同时，通过敏捷化小组不断尝试新的业务形态，简称“试错”。这里涉及到 互联互通、流程化、数据化与信息化统一管理。 所以最终的竞争都会落到企业本身，组织管理能力、协作能力和程度直接决定着企业在行业中乃至垮行业的生命力。 《士兵突击》曾经说过一句话----- 飞机终将会被击落，战舰最后也会被击沉，一场真正残酷的战争，到最后，任何高精尖的武器都会耗尽，战争的根本，还是人和人的对抗，人和人的战争。 其次，“数字化运营”企业数据不会主动创造价值，但是他能展现现状。 “数字化运营”目标就是认可人与人的差异，特别是人性与人性的差异。不同的人看到“老人与少女”图理解均不一样（正着看是老人，倒着看是少女）。因为人都是透过自己的经验在看世界，所以就企业而言统一运营视角与关注点才是重要的。如何做？答案是，统一业务数据化视角，明确业务“数据运营”能力点。 企业内部“生态体系”但是最终还是得依靠人，来执行“业务流程优化”。但是至少在数据层面能考量，“优化”效果。