简介

精彩点评

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  听风

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  用于熟悉数制分析及python数据分析工具很好的一本工具书。很适合初学者

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  好日子还在后头呢😅

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  好歹是pandas之父咯，关于数据分析也只能看这本，但这本的编排还是略显杂乱了。

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  唯有星辰在

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  写的跟官方文档似的，虽然作者就是pandas之父。大多数内容可以不认真看，用的时候搜一下就行了。

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  司书勇

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  挺不错的一本python数据分析入门书，建议读完全本，有很多内容能够提高工作中的生产效率！

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  赫兰山

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  并不是入门的书，主要介绍了pandas，而且包含很多数学和统计分析相关的知识，写的比较深入。适合做工具书

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  M显

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  感觉一般，例子举得比较随意，没有连续性，讲每个API都举个新的示例数据，再加上示例数据排版也很糟糕，很不利于学习。有些章节没有必要，比如Python语法的两章，有凑页数的嫌疑。

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  karotto

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  非常棒的入门级数据分析读物。配套的源代码和数据包也非常完整。这本书可以作为常备的学习手册。

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  不弃

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  本书很多地方代码可能是粘贴的。变量名和函数名乱七八糟的引用。

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  林子

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  总算啃完了,配合 mooc 上的<用 python 玩转数据>一起看完的.感觉初步建立了 python 分析的基础,接下来需要通过一些实战数据进一步的训练和应用. 这本书里的数据和代码都可以在网上找到,可以配合着进行学习.这样可以看一遍,模仿一遍,然后再练一遍.

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  Hendry

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  行业/分支：IT/开发/数据分析 难易度：中等 简介：笼统介绍了python语言的特性和数据的分析及处理。 优点：在一些地方深入挖掘语言或库的特性；覆盖面广 不足：实例少，太偏重语言介绍而非使用；示例代码不连贯，常常引入新的属性及方法但不做相应解释；排版混乱，导致输出不可读 适合人群/阶段：适合有一定经验并熟悉python数据处理的人群，此书更适合做参考书，而非学习教程。

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  Chonwai Un

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  因考試而需要通宵看完的書分享一下������ 對於一本雞精工具書來說，算是中規中矩了！本書主要介紹了用Python做Data Science工作常用的幾個library，本書面向的是本身對Python已有認識有一定基礎的人，書本對Python的介紹不多，只有寥寥幾筆而已。書中主要集中在Numpy，Pandas等library的應用方面，與其他只貼代碼的低質工具書不同，作者亦有解釋某些功能為何可以這樣使用等知識和建議；雖然理論和原理方面很少，但作為一本實作型的工具書來說，算是不錯了，本書仍然值得一看！

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  殷勇

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  很经典的一本书，作者就是pandas的编写者。不过翻译的一般，还是看原文比较流畅

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  林代勇

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  认真读了前200页，了解python的演变历史，后面的内容对有实操经验的人员有用，跑马观花地过了一遍。

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  严大伟

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  真心很适合python数据分析的初学者读，基础东西拆解的很清楚。强烈推荐。

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  如。意

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  循序渐进的讲述。适合入门学习，自己太菜，数组还是有些看不懂。